欢迎来到中细软旗下技术转移平台
请登录技术转移平台
-
-
基于短时峰-峰间期信号及深度学习的识别分类方法
-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024103485544
专利号
-
专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024103485544 | 专利名称 | 基于短时峰-峰间期信号及深度学习的识别分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | A61B 5/318 (2021.01),G06F 18/24 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/15 (2023.01),A61B 5/346 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-03-26 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:52 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于短时峰‑峰间期信号及深度学习的识别分类方法。其包括：提供待识别分类的心电信号，并利用预构建的心电信号识别分类模型进行识别分类，其中，对所提供心电信号进行短时峰‑峰间期信号提取，并将所提取的短时峰‑峰间期信号加载到心电信号识别分类模型；所述心电信号识别分类模型包括基于残差UNet3+的特征提取网络以及深度监督结构；通过特征提取网络对加载的短时峰‑峰间期信号进行特征提取，并利用深度监督结构对提取的特征进行分类与加权处理，以在分类加权处理后输出心电信号的分类信息；所述心电信号的分类信息为充血性心力衰竭类或非充血性心力衰竭类。本发明能有效对心电信号进行检测识别，检测识别精度高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
优质专利推荐
-
一种纸质垃圾收集及压缩打包装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种可根据包裹重量进行自动分类的装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种防逃票方法以及装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
-
一种波峰焊的自动上板下板装置
专利状态：已下证
专利类型：发明专利
询价
- 品类齐全，快速响应
- 专业顾问一对一服务
- 服务流程追踪更安全
400-700-0065
全国免费服务热线
- 细软在线电商小程序
- 细软知识产权公众号
登录成功
您的咨询我们已收到，稍后会有专业顾问与您联系。