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一种基于元迁移梯度更新策略的高光谱图像分类方法

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  • 2024103316175

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专利号 2024103316175 专利名称 一种基于元迁移梯度更新策略的高光谱图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/75 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 20/10 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/096 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01),G06V 10/82 (2
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市铜山区大学路1号
发明人 申请日期 2024-03-22
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:51
专利摘要 本发明公开了一种基于元迁移梯度更新策略的高光谱图像分类方法。通过任务分布对齐策略构建了平衡的元任务簇,以解决不同领域之间由于类别关系差异而引起的任务分布错位问题。接着,利用领域投影头捕获与域相关的特定知识,确保共享特征嵌入模块能够专注于捕获两个域之间共享的域不变知识。最后,采用元迁移梯度更新策略来更新模型,聚焦于让模型从元迁移任务集合中归纳出适用于各类型元迁移任务的无偏知识,从而提升模型的泛化性能并优化元迁移学习效果。

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转让材料

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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