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一种基于知识补全平衡网络的多模态目标检测方法

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专利号 2024103100096 专利名称 一种基于知识补全平衡网络的多模态目标检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/143 (2022.01),G06V 10/77 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市铜山区大学路1号
发明人 申请日期 2024-03-19
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:50
专利摘要 本发明公开了一种基于知识补全平衡网络的多模态目标检测方法。首先,设计一种知识补全机制,通过类知识补全和空间知识补全缓解局部模态信息失衡,以实现对模态间信息干扰的抑制,提升模型对低光照、烟雾等复杂情景的适应能力;然后,设计一种动态平衡机制,在模型学习中动态监控和平衡模型对不同模态的关注程度缓解全局模态信息失衡现象,通过确保多模态特征学习的同步性,提升模型对多模态互补信息的利用能力。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
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卖方 企业营业执照
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身份证
专利证书原件

服务保障

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