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一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024100312967
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024100312967 | 专利名称 | 一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/045 (2023.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/42 (2022.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路一号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-01-09 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:28 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多模态图像融合的微光夜视场景理解方法，属于人工智能技术，根据层级多模态特征信息的特点，构建不同特征校准和特征聚合模块以增强多模态特征信息的联合表示学习；构建跨模态全局特征描述模块以减少模态间的信息差异，实现多模态特征信息的校准；构建多模态交错稀疏自注意力模块来保证浅层网络层中多模态空间特征信息的聚合；构建对称金字塔池化交叉注意力模块与多模态跨通道通信模块用于聚合深层特征的空间层信息和通道层信息。本发明能够充分利用多模态特征信息互补优势，避免单一模态信息导致微光夜视场景理解能力不足，能够在夜间城市道路自动驾驶和地下空间暗弱无人导航系统中应用。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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