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一种基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法

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专利号 2023118052565 专利名称 一种基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/94 (2022.01),G06V 40/18 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0895 (2023.01)
申请人 徐州市第一人民医院,中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市铜山区大学路269号
发明人 申请日期 2023-12-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:21
专利摘要 本发明公开了一种基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法,首先对图像进行预处理,之后使用U‑net分割模型结合本发明提出的补丁拉锯对比正则化模型和交互记忆网络来进行模型的预训练,预训练时使用少量标记数据即可;最后在用户使用过程中进行多轮交互、迭代改进,交互记忆网络根据用户对小区域识别修改后进行学习并记忆,通过多轮推理逐步提升分割性能。通过本基于交互式的眼底图像无灌注区域智能识别方法来识别眼底的无灌注区域可以提高分割效率,可帮助医生更快速、准确和高效识别患者的眼底无灌注区域,进而进行有针对性的及时治疗。

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转让材料

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专利权转让协议
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专利证书
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卖方 企业营业执照
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身份证
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服务保障

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