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一种基于CGLOW的全局优化的不平衡数据分类模型

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专利号 2023117273823 专利名称 一种基于CGLOW的全局优化的不平衡数据分类模型
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 中国矿业大学,江苏华深智星智能科技有限公司 申请地址 江苏省徐州市铜山区大学路1号
发明人 申请日期 2023-12-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:17
专利摘要 本发明公开了一种基于CGLOW全局优化的不平衡数据分类模型,属于不平衡数据分类的领域。为了解决实际工业中某些类样本难以获取,造成数据不平衡影响最终分类效果的问题,我们希望以生成的方式补充少数类的样本达到样本平衡,因此我们在可逆卷积生成流模型GLOW的基础上提出了一种条件控制的GLOW,即可以根据条件来生成各种类别的样本,针对不平衡数据集使用该模型生成更多的样本补充不平衡类别的数据,在此基础上建立了一套全局优化的模型框架,以resnet作为最终的分类器,借助resnet的特征提取能力,通过最终的分类损失引导CGLOW生成质量更高的样本,在整个训练过程中对CGLOW与resnet同时进行优化,为不平衡数据分类提供了一种端到端的解决方案。

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