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一种深度强化学习与进化计算引导的煤矸智能洗选方法

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专利号 2023116406508 专利名称 一种深度强化学习与进化计算引导的煤矸智能洗选方法
专利类型 发明专利 国际分类 B03B 5/24 (2006.01),B03B 13/00 (2006.01)
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区
发明人 申请日期 2023-12-04
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:14
专利摘要 本发明公开了一种深度强化学习与进化计算引导的煤矸智能洗选方法,属于煤矸洗选技术领域,包括以下步骤:S1、智能感知需要在跳汰机的关键控制环节安装不同类型的传感器,实现控制数据的全方位实时采集,各传感器保持同步信息采集频率;S2、将采集的数据通过OPC协议汇聚在数据服务器中,当通信良好时,采用深度强化学习生成跳汰机运行的调控策略;当通信堵塞时,采用进化算法生成跳汰机运行的调控策略;S3、通过OPC协议将调控策略回传给控制端,实现跳汰机的自动化运行。本发明采用上述的一种深度强化学习与进化计算引导的煤矸智能洗选方法,通过深度强化学习、进化计算和代理模型实现运行数据缺失下的智能控制,实现跳汰机的高效自动化优化运行。

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