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一种乳腺X线摄影的病灶诊断方法

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专利号 2023115897610 专利名称 一种乳腺X线摄影的病灶诊断方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06T 7/73 (2017.01),G06N 3/0895 (2023.01)
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市铜山区中国矿业大学计算机科学与技术学院
发明人 申请日期 2023-11-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:11
专利摘要 本发明公开了一种乳腺X线摄影的病灶检测方法,基于多实例乳腺数据集,依据多分类交叉熵损失函数挑选交叉熵损失值最小的前K个关键实例作为关键实例包的关键实例,并通过有序损失函数更新病灶检测模型的参数,迭代优化训练过程,直到病灶检测模型收敛。本发明是一种基于不确定性有序多实例学习的乳腺癌检测识别方法,仅利用图像的类别标记就可以识别出病灶的具体位置和类别,解决了现有方法中乳腺病灶检测需要对图像中的病灶位置进行标注的问题,降低了标注的难度和成本。

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