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基于微波谱自适应融合的煤炭含水率预测方法及系统

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专利号 2023115562477 专利名称 基于微波谱自适应融合的煤炭含水率预测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G01N 22/04 (2006.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区
发明人 申请日期 2023-11-20
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:09
专利摘要 本发明涉及一种基于微波谱自适应融合的煤炭含水率预测方法及系统。其包括:对任一煤炭标本进行含水率预测时,获取所述煤炭标本的微波谱信息,并将所获取的微波谱信息加载至微波谱自适应融合模型,利用特征提取模块对接收的微波谱信息进行特征提取,以在特征提取后至少得到微波反射幅值特征、微波反射相位特征、微波透射幅值特征以及微波透射相位特征;将特征提取模块提取的微波反射幅值特征、微波反射相位特征、微波透射幅值特征以及微波透射相位特征在融合输出模块内融合,以在融合后输出所述煤炭标本的含水率预测值。本发明能快速有效无损地实现对煤炭含水率预测,具有较高的预测精度及鲁棒性能。

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