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一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023115425268
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115425268 | 专利名称 | 一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/092 (2023.01),G06N 3/042 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-11-17 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:08 |
| 专利摘要 | 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于多模态强化图注意力网络的高光谱图像分类方法。首先，通过强化图构建子网络学习适合分类任务的两模态构图策略，将规则多模态数据转化为不规则的图结构以适应地物复杂的空间分布。然后，通过多模态边缘‑节点图注意力模块，提取空间近邻节点之间的边缘特征以建模节点特征聚合中的各节点重要性，从而捕获多模态数据的空间拓扑信息。最后，通过空间解耦多模态融合模块，将多模态特征解耦为共享部分和非共享部分，通过有针对地挖掘模态之间的共享信息和模态的特定信息提升模型对地物的区分能力。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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