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基于非对称对比融合的双模态生物特征识别方法及系统

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专利号 2023115219951 专利名称 基于非对称对比融合的双模态生物特征识别方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/70 (2022.01),G06V 40/12 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06V 10/774 (2022.01),G06N 3/09 (2023.01),G06N 3/088 (2
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市铜山区大学路一号
发明人 申请日期 2023-11-15
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:08
专利摘要 本发明公开了一种基于非对称对比融合的双模态生物特征识别方法,涉及生物识别技术领域。本发明创新性地提出了基于非对称对比融合的双模态生物特征识别模型,在掌纹掌静脉融合网络的基础上,设计了一种新的非对称对比学习策略,在单模态的输入级和多模态融合的输出级进行互信息最大化和语义一致性信息的对比学习,该模型结合有监督和无监督的表征学习方法,可以更为灵活和充分地利用数据,减少模型训练对数据标注的依赖,减少任务相关信息的丢失,使模型学习鲁棒性的多模态特征表示,提高身份信息的识别精度。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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