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一种基于深度学习的InSAR相位解缠优化方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023115103014
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115103014 | 专利名称 | 一种基于深度学习的InSAR相位解缠优化方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01S 13/90 (2006.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06T 17/05 (2011.01),G06T 17/20 (2006.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路1号中国矿业大学 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-11-14 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:08 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的InSAR相位解缠优化方法，属于遥感技术领域。基于U‑Net++网络设计用以InSAR干涉相位解缠的扩张多路径相位解缠网络；采用DEM数据利用DEM反演算法生成模拟干涉相位训练集；综合考虑地形效应与DEM误差、大气湍流、植被效应、基线几何效应、多次散射效应以及噪声效应，构建干涉相位仿真算法，称为多效应干涉相位仿真，用以生成真实干涉相位训练数据集；将模拟干涉相位训练集和真实干涉相位训练数据集作为DMP‑PUNet网络模型输入进行模型训练；利用训练好的DMP‑PUNet模型对InSAR干涉相位进行解缠。其操作简单、解缠时间短、精度高，并且在低信噪比条件下也能取得良好的解缠效果，能明显提升传统的InSAR相位解缠的准确性，实现高效相位解缠。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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