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一种基于粗粒度深度估计的身份分析和手机使用检测方法

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  • 2023115177732

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专利号 2023115177732 专利名称 一种基于粗粒度深度估计的身份分析和手机使用检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/25 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 中国矿业大学,燕园安全科技(徐州)有限公司 申请地址 江苏省徐州市大学路1号
发明人 申请日期 2023-11-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:53:08
专利摘要 本发明公开了一种基于粗粒度深度估计的身份分析和手机使用检测方法,包括以下步骤:设计位置估计模型,准备数据集;将数据集输入位置估计模型中进行训练;通过训练后的模型检测车内人员和手机并输出检测信息,输出信息包括目标类别、检测框及深度信息;对于车内所有检测到的人员通过联合深度信息的粗粒度深度值和感兴趣区域的方法来判定身份;对于所有检测到的手机通过联合深度信息的粗粒度深度值和距离驾驶员检测框中心点的距离的方法来判定驾驶员是否使用手机。本发明可准确区分车内人员身份,判断驾驶员是否使用手机,满足对于驾驶人员行为不同的检测需求,有助于提高驾驶的安全性。

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转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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办理文件副本请求书
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身份证
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