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基于多任务联合模型的头部姿态与疲劳状态检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023115206330
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023115206330 | 专利名称 | 基于多任务联合模型的头部姿态与疲劳状态检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/59 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 40/16 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学,燕园安全科技（徐州）有限公司 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-11-14 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:07 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多任务联合模型的头部姿态与疲劳状态检测方法，包括以下步骤：在YOLOv6的基础上，设计基于聚集与分流机制的加强特征提取网络；在模型中增加融合大核注意力机制的头部姿态估计分支；对人脸数据集标注形成疲劳驾驶数据集；通过目标检测损失函数和头部姿态估计损失函数训练疲劳分神检测模型；将模型部署于车载终端设备，通过模型检测头部姿态和疲劳状态并输出信息；通过某一类别持续时间与设定阈值进行比较来判定是否处于疲劳状态或分神状态。本发明提高模型的泛化性能、鲁棒性、可靠性及检测精度、减少模型训练的时间和计算资源，提高驾驶员的安全性，减少驾驶中的疲劳分心行为，降低交通事故的发生率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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