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专利号	2023114895355	专利名称	一种地铁沿线地质形变的预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06Q 10/04 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人	中国矿业大学	申请地址	江苏省徐州市铜山区大学路1号
发明人		申请日期	2023-11-10
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:53:07
专利摘要	本发明提供了一种地铁沿线地质形变的预测方法，涉及形变预测技术领域，包括步骤：采集多景同轨不同条带的Sentinel‑1A影像数据并进行处理，反演获得地铁线路在形变周期内的沉降时序数据，分析地表沉降的时空演变特征及不均匀形变程度，将监测点与周围点间的互扰性作为影响特征输入，构建顾及相邻点变形关联性的多特征CNN‑LSTM‑Attention预测模型。本发明通过将PS‑InSAR监测结果和CNN‑LSTM‑Attention预测模型进行结合，获取模型的预测结果，能够有效实现对地铁沿线形变信息的识别、提取与预测，可为地铁沿线监测及安全预案制定提供数据与技术支撑。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件