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一种基于小样本学习的眼底病变分级方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023114910529
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023114910529 | 专利名称 | 一种基于小样本学习的眼底病变分级方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学,徐州市第一人民医院 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-11-10 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:53:04 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于小样本学习的眼底病变分级方法，首先进行视网膜眼底彩照的采集和预处理，得到现有的眼底病变数据集；接着将该影像数据通过已经经过预训练和元训练的对比网络和元网络分别学习各级别眼底病变的类内特征和类间特征；最后对未标记的影像与各级别眼底病变原型进行相似性评分以进行眼底病变的分级预测。本发明可通过进行元训练过后的包括对比网络和元网络的双网络结构自行学习只有少量样本的眼底病变眼底彩照，并对待预测样本进行更好的归类，能够在从特征空间和标签空间两方面有效减轻噪声影响的基础上实现眼底病变分级，进而实现提高眼底病变预测的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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