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基于数字孪生模型的车载混合励磁电机电气故障诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023113637623
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023113637623 | 专利名称 | 基于数字孪生模型的车载混合励磁电机电气故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R 31/34 (2020.01),G06F 18/2411 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/2135 (2023.01),G06N 3/0499 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/006 (2023.01),G06N 3/08 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-10-20 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:52:46 |
| 专利摘要 | 本发明属于故障诊断技术领域，公开了基于数字孪生模型的车载混合励磁电机电气故障诊断方法：根据目标设备的状态参数初始数据及响应参数数据构建所目标设备的初始数字孪生模型；利用修正参数的修正值对初始数字孪生模型进行更新处理，更新目标设备的数字孪生模型参数；通过PCA对采集到的信号进行主成分分析特征降维，再通过PSO‑ChOA‑VMD进行特征向量信号生成；通过PSO‑ChOA‑ELM算法进行故障识别。本发明诊断过程计算量小，不要求额外的传感器，可以对实时运行的电机进行故障诊断，并且比起普通的故障诊断算法精度更高，速度更快，可以形成电机诊断一体化系统。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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