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基于主动学习的少样本无参考图像质量评价算法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023112214405
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023112214405 | 专利名称 | 基于主动学习的少样本无参考图像质量评价算法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/09 (2023.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市南郊翟山 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-09-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:52:39 |
| 专利摘要 | 本发明属于图像质量评价技术领域，具体地说，是一种基于主动学习的少样本无参考图像质量评价算法，借助主动学习选择少量代表性样本以减少模型对样本数量的需求。首先，从图像质量和图像内容两个方面选择少量代表性样本；其次，对选中的少量样本进行人工标注，获得图像质量分数；然后，用有标注的少量样本进行prompt调优，以提升模型对图像质量评价任务的预测能力，并重复此过程，直到被选中的样本的总数达到预期数量；最后，采用所有被选中的样本同时微调prompt和模型的少量参数，完成模型的最终训练。本发明通过主动学习选择代表性样本，减少了模型对训练样本的依赖，有效提升了模型在少样本训练场景下的预测能力和泛化能力。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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