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一种基于中间层特征辅助模块融合匹配的知识蒸馏方法

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  • 2023110125464

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专利号 2023110125464 专利名称 一种基于中间层特征辅助模块融合匹配的知识蒸馏方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/86 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01)
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市铜山区大学路一号
发明人 申请日期 2023-08-11
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:52:18
专利摘要 本发明公开了一种基于中间层辅助特征模块融合匹配的知识蒸馏方法,将教师网络和学生网络划分成若干个模块,利用所划分的模块构建分支网络和辅助训练模块,计算其辅助训练损失;再构建特征融合模块并利用注意力机制生成不同的融合权值对辅助训练模块中提取到的特征根据制定的融合策略进行特征融合,计算其特征融合损失;最后将利用总的蒸馏损失促使学生网络和教师网络进行充分地信息交流,并且辅助学生网络更好的分模块矫正参数。本发明解决了知识网络中存在的信息利用不足、信息交流不对等以及信息冗余问题,提升了学生模型对综合信息的学习和表征能力,提高了特征迁移的可靠性,增强了模型的泛化性和鲁棒性。

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