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基于卷积神经网络的驾驶员两点预瞄识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023110111601
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023110111601 | 专利名称 | 基于卷积神经网络的驾驶员两点预瞄识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/56 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市南郊翟山 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-08-11 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:52:18 |
| 专利摘要 | 本发明属于目标检测领域，具体地说，为一种基于卷积神经网络的驾驶员两点预瞄识别方法，包括如下步骤：数据集构建、模型搭建、特征提取、模型训练和检测阶段；本发明为保证样本多样性，从多个自动驾驶数据集采集样本，重新定义标签；为融合两点预瞄和深度学习，构建一个深度卷积神经网络，分析了如何将检测框用于两点预瞄识别的问题，针对了恶劣天气下远点预瞄的难点，提出了融合坐标注意力机制的主干网络和损失函数，实现了两点预瞄的智能识别，克服传统两点预瞄观察范围受限、存在视觉盲点等缺点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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