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基于词性标注的图像多样化描述可控生成方法

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  • 2023110101120

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专利号 2023110101120 专利名称 基于词性标注的图像多样化描述可控生成方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06V 10/44 (2
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市南郊翟山
发明人 申请日期 2023-08-11
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:52:18
专利摘要 本发明提供了一种基于词性标注的图像多样化描述可控生成方法,包括训练阶段和测试阶段,采用两阶段的训练方式,第一阶段首先对多样化词性标注序列生成模型进行训练,第二阶段对可控描述生成模型进行训练。采用这种分阶段的训练方式,保证了两个模型之间的相互独立和互不干扰。在测试阶段,先将多样化词性标注序列生成模型生成的离散词性标注序列填充为固定长度,然后将其与图像特征和文本嵌入拼接起来作为控制信号,输入到可控图像描述生成模型中以生成最终的可控描述。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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