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基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法

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专利号 2023109859611 专利名称 基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 5/73 (2024.01),G06T 5/60 (2024.01),G06T 7/00 (2017.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市南郊翟山
发明人 申请日期 2023-08-07
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:52:17
专利摘要 本发明属于图像去模糊处理技术领域,具体地说,是一种基于图像质量启发的盲图像去运动模糊算法,基于去模糊算法旨在提高图像质量以及去模糊过程缺乏先验知识的事实,提出了图像质量先验引导的盲图像去运动模糊算法。具体而言,首先,借助基于深度神经网络的无参考图像质量评价模型提取包含质量信息的深度特征作为先验知识。然后,采用特征预测策略将先验知识嵌入图像去模糊模型的编码器中。最后,采用编码器复用策略将图像去模糊模型中解码器的输出图像再次输入模型编码器中并预测质量评价模型提取的清晰图像的质量特征。本发明在不增加计算成本的基础上,为去模糊模型引入图像质量先验知识,提高了模型的去模糊效果和泛化性能。

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