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基于卷积神经网络的煤炭水分含量快速测量方法及系统

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专利号 2023108660973 专利名称 基于卷积神经网络的煤炭水分含量快速测量方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G16C 20/20 (2019.01),G16C 20/70 (2019.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/27 (2
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区
发明人 申请日期 2023-07-13
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:52:06
专利摘要 本发明涉及一种基于卷积神经网络的煤炭水分含量快速测量方法及系统。其包括:构建基于卷积神经网络的煤炭水分含量测量模型,其中,所述煤炭水分含量模型包括特征提取模块以及与所述特征提取模块适配连接的训练应用输出模块;提供水分含量待测量的煤炭标本,并将所述水分含量待测量煤炭标本的微波频谱信息加载至所构建的煤炭水分含量测量模型,以通过所述煤炭水分含量模型内的应用输出层输出所述煤炭标本的水分含量,其中,所述水分含量待测量煤炭标本的微波频谱信息与第一训练样本集、第二训练样本集内标准煤炭样本相应的微波频谱信息生成方式相一致。本发明能快速无损测量煤炭的水分,具有较高的测量精度及鲁棒性。

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