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一种深度学习优化的变密度声波方程全波形反演方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023108507333
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023108507333 | 专利名称 | 一种深度学习优化的变密度声波方程全波形反演方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01V 1/00 (2024.01),G01V 1/28 (2006.01),G01V 1/30 (2006.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-07-12 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:52:06 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种深度学习优化的变密度声波方程全波形反演方法，通过直接利用传统全波形反演高性能计算方案实现梯度的计算，这些梯度能对应任何适用于全波形反演的自定义目标函数，并与深度学习网络相结合，从而可以克服或者缓解全波形反演中根本性的低频依赖性问题，并且显著地提升参数建模的精度；另外本发明直接引入一阶变密度速度应力方程作为正传波场，其不仅具有高模拟精度，而且还可以自适应地考虑地下介质中密度变化，能为地下介质提供直接的速度和密度的物理信息，实现了速度和密度的同时建模，并采用优化方法进行迭代优化，从而使得反演过程简化，并在一阶变密度速度应力方程下执行多尺度反演，最终提高了整个全波形反演的效率及稳定性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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