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一种基于骨骼和图像特征的姿态重建交互行为理解方法

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专利号 2023108388989 专利名称 一种基于骨骼和图像特征的姿态重建交互行为理解方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 40/20 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2
申请人 中国矿业大学 申请地址 江苏省徐州市铜山区大学路1号
发明人 申请日期 2023-07-10
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:52:04
专利摘要 本发明公开了一种基于骨骼和图像特征的姿态重建交互行为理解方法,具体步骤如下:首先,进行数据集构建及预处理;其次,对骨骼特征和图像特征进行提取;然后,将提取到的骨骼特征和图像特征进行融合与重建;最后,进行实验评估验证。本发明采用上述一种基于骨骼和图像特征的姿态重建交互行为理解方法,既保留了骨骼特征对于人体行为信息提取的纯粹性,又利用图像特征保留了环境等有效图像信息,达到对模型特征信息进一步补足的效果,通过图卷积网络提取骨骼特征,增加了输入骨骼点信息的关联性,获取了精准的骨骼特征,通过VisionTransformer网络结合多头注意力机制,可以快速精准的提取有效图像特征。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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