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一种基于因果跨域小样本学习的高光谱图像分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023108143572
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023108143572 | 专利名称 | 一种基于因果跨域小样本学习的高光谱图像分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 20/13 (2022.01),G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/58 (2022.01),G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/042 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-07-04 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:52:02 |
| 专利摘要 | 本发明属于模式识别技术领域，公开了一种基于因果跨域小样本学习的高光谱图像分类方法。首先，通过因果干预消除了非因果因素和类别语义之间的虚假统计关联，获得包含纯净且独立的因果因素的特征表示，缓解因非因果因素的信息干扰对模型造成的性能损害。其次，通过因果跨域小样本学习，在归纳可迁移小样本分类知识的同时，充分挖掘样本特征和类别语义之间的潜在因果关联，提升模型在小样本高光谱图像分类任务中的泛化性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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