发明专利
专利类型未知
专利状态2023107109752
专利号| 专利号 | 2023107109752 | 专利名称 | 一种基于动态概率推理的掘进巷道煤与瓦斯突出预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 10/0635 (2023.01),G06Q 50/02 (2024.01),G06Q 50/26 (2024.01),G06N 5/04 (2023.01),G06N 7/01 (2023.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-06-15 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:56 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于动态概率推理的掘进巷道煤与瓦斯突出预测方法,属于掘进巷道煤与瓦斯突出灾害预测方法领域。结合井下掘进工作面突出风险影响因素众多,为了使风险变量推理突出风险更为全面准确,构建了13个变量,引入了贝叶斯网络推理中的拓展(动态贝叶斯网络),提出了将井下相互存在风险联系的掘进工作面看成时间片,实现连续概率推理这一风险预测方案,结合期望最大化算法下的参数学习和模糊集理论下的专家推理决策两种方法,确定初始贝叶斯网络节点概率分布,相互间不存在影响。其结构紧密连贯,预测灵活,准确性高。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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