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一种基于深度学习算法的岸线智能识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023107016989
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023107016989 | 专利名称 | 一种基于深度学习算法的岸线智能识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01) |
| 申请人 | 山东省煤田地质规划勘察研究院,中国矿业大学 | 申请地址 | 山东省济南市历城区经十路33699号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-06-14 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:56 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习算法的岸线智能识别方法，分别以阈值分割、边缘检测、多分辨分析、语义分割等四种改进的方法作为岸线识别的具体方法。首先对遥感数据进行预处理，然后人工对岸线进行标记，将标记好的数据进行重组，形成新的遥感数据集，并拆分为训练集和测试集。以四种改进的方法分别建立4个岸线识别模型，选择任意两种、三种和四种方法重新组合得到11种新方法，以融合后的11种新方法作为岸线识别的具体方法，再次建立11个岸线识别模型，共得到15个模型。经过训练和测试后，基于改进的潮沟原理进行潮位校正，并计算准确率，选择准确率最高的模型用于岸线识别。本发明可获得准确率最高的岸线识别模型，具有适用性强、速度快等优点。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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