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一种基于深度学习的狭长目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023106483688
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023106483688 | 专利名称 | 一种基于深度学习的狭长目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/77 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/24 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/048 (2 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-06-02 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:53 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的狭长目标检测方法，涉及狭长目标检测技术领域，将测试图像输入至检测模型中，检测出图像中的目标物体，所述检测模型包括数据采集及预处理模块、狭长目标检测网络训练模块和测试图像检测框生成模块。本发明采用上述结构通过对数据预处理，得到合适大小的图像和增加训练样本，提高网络模型的泛化能力；在BackBone主干网络和Neck之间添加全局注意力机制GAM，增强网络对目标物体特征的提取能力，进而提高对目标的检测精度；引入定向边界框表示方法，进行检测框的准确回归，采用控制阈值去除生成的重复检测框，采用CIoU损失函数，获取更加精准的检测框结果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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