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专利号	2023105939053	专利名称	一种基于贝叶斯网络的城市老旧社区安全风险评价方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06Q 10/0635 (2023.01),G06Q 10/0639 (2023.01),G06Q 50/26 (2012.01),G06N 7/01 (2023.01)
申请人	中国矿业大学	申请地址	江苏省徐州市铜山区大学路1号
发明人		申请日期	2023-05-24
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:51:51
专利摘要	本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城市老旧社区安全风险评价方法，包括构建城市老旧社区安全风险评价指标体系，从人、物、环境三个维度构建指标体系，再下设二级指标；城市老旧社区安全风险评价指标数据的收集与预处理；贝叶斯网络结构学习；贝叶斯网络参数学习；贝叶斯网络模型检验；基于上述基本操作提出城市老旧社区安全风险评价技术流程。本方法能够科学地对城市老旧社区安全风险进行客观评价，并通过评价结果厘清城市老旧社区关键安全风险，为城市老旧社区安全风险防范提供有效指导，从而推动城市老旧社区健康安全发展。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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