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基于机器学习融合模型的火灾热释放速率测量系统和方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023104202425
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023104202425 | 专利名称 | 基于机器学习融合模型的火灾热释放速率测量系统和方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F30/27,G01N25/20,G06F18/25,G06N20/00 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 张国维 | 申请日期 | 2023-04-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:41 |
| 专利摘要 | 一种基于机器学习融合模型的火灾热释放速率测量系统和方法，该系统和方法通过获取FDS模拟数据，基于FDS模拟样本数据集进行特征筛选，筛选出传感器组合；基于传感器组合进行真实火灾实验，获取真实火灾样本数据集；基于真实火灾样本数据集，将第一机器学习子模型、第二机器学习子模型、第三机器学习子模型作为基模型，分别对三个基模型进行训练，使用三个基模型的预测值加权平均，得到热释放速率预测融合模型；基于热释放速率预测融合模型对热释放速率进行预测。本发明实现了高效筛选与热释放速率相关的热电偶温度特征，降低了安装设备成本，降低了数据维度，同时提高了热释放速率预测模型的抗干扰能力以及热释放速率预测的准确性和效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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