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一种基于半监督学习的有向目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023103956139
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023103956139 | 专利名称 | 一种基于半监督学习的有向目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/096 (2023.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路一号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-04-14 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:41 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于半监督学习的有向目标检测方法，首先通过本发明提出的一种新的五参数有向框表示方法对有标签数据集进行标注，其次设计了基于多阶段Faster RCNN的有向目标检测网络。为了保证网络在有高召回率的同时具有高精确度，本发明采用先预测水平包络框再将其回归为有向框的方式，并设计了角度增强训练算法。在此基础上，构建基于教师‑学生网络的有向目标检测半监督学习方法，利用少量有标签数据集和大量无标签数据集联合训练，计算有监督损失和无监督损失的加权和，得到总损失，用于网络模型参数更新。根据本发明，使用少量的有标签数据和海量的无标签数据，在极低的有向目标检测数据集标注成本下，提高了有向目标检测的精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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