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专利号	2023101822271	专利名称	一种面向长尾分布数据的工业过程故障诊断方法
专利类型	发明专利	国际分类	G05B 23/02 (2006.01)
申请人	中国矿业大学	申请地址	江苏省徐州市铜山区大学路1号
发明人		申请日期	2023-03-01
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:51:23
专利摘要	本发明公开了一种面向长尾分布数据的工业过程故障诊断方法，包括：利用系统收集过程正常工况的头部类样本以及各种故障的尾部类样本组成建模用的有标签训练样本集；引入密度系数和距离系数作为尾部类样本所携带的信息量衡量标准，作为尾部类样本的信息权重，并对其信息权重进行归一化处理，归一化处理后的结果作为尾部类样本在学习过程中被选择的概率；基于密度和距离的联合概率更新策略，对于被选中的尾部类样本赋予更高的权重，得到一个对角权重矩阵，将此矩阵引入到随机配置网络的输出权值的计算之中。本发明既考虑数据在数据量上的不均衡，也考虑数据在分布上的不平衡，能够保证长尾分布数据完整性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件