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一种基于学习网络的矿区大梯度形变区相位解缠方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023101375032
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023101375032 | 专利名称 | 一种基于学习网络的矿区大梯度形变区相位解缠方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01S13/88,G01S13/90,G01C5/00 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 高延东 | 申请日期 | 2023-02-20 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:20 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于学习网络的矿区大梯度形变区相位解缠方法，属于合成孔径雷达干涉数据处理领域，包括以下步骤：基于U‑Net网络和SegNet网络构建多模型融合相位解缠网络；基于矿区的开采沉陷形变特征，获得模拟缠绕干涉图，并对所述模拟缠绕干涉图进行处理，获得滤波后的模拟缠绕干涉相位和对应的相位模糊系数；基于所述滤波后的模拟缠绕干涉相位和对应的相位模糊系数训练所述多模型融合相位解缠网络；基于训练后的多模型融合相位解缠网络，获得沉陷形变区的解缠相位值。本发明能够解决开采沉陷大梯度变化区域解缠精度低的问题，有效提高相位解缠精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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