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视觉特征与向量语义空间耦合的地图场景识别方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023100544508
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023100544508 | 专利名称 | 视觉特征与向量语义空间耦合的地图场景识别方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/50,G06V20/70,G06V10/764,G06V10/82,G06N3/0464,G06N3/08 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市铜山区大学路1号 |
| 发明人 | 周熙然 | 申请日期 | 2023-02-03 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:14 |
| 专利摘要 | 本发明公开了视觉特征与向量语义空间耦合的地图场景识别方法及系统，本发明将卷积神经网络所提取的多层次视觉特征和地图语义信息相结合，对现有的地图场景识别方法进行进一步的优化和改进，使之能够具备一定的逻辑推理和知识泛化能力，适应于复杂的地图场景识别。既可有效利用现有先进的深度卷积神经网络在视觉特征提取和特征识别的强大能力，又可利用地图语义分析的手段赋予模型逻辑推理的能力。本发明为利用地理空间人工智能技术对泛源地图进行分析，并结合语义信息对复杂泛源地图场景进行识别提供一种可行的实现途径。并且可为地图内容识别、泛源地图检索、空间情感等等提供直接的参考和支持。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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