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一种锚固孔图像结构面快速识别方法

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专利号 2023100887283 专利名称 一种锚固孔图像结构面快速识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 7/00 (2017.01),G06T 7/13 (2017.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 中国矿业大学,六盘水师范学院 申请地址 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
发明人 申请日期 2023-02-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:51:14
专利摘要 本发明涉及一种锚固孔图像结构面快速识别方法,属于地下工程岩层特征探测技术领域,采用钻孔成像仪采集大量锚固孔图像,最终形成钻孔成像的结构面识别样本数据库;然后将样本数据库分为训练集和测试集,对锚固孔图像中的结构面进行标注,采用深度卷积神经网络进行训练得到结构面像素识别模型;划分裂隙区,将结构面像素简化为结构面轮廓,并计算每个裂隙区中结构面数量;根据结构面情况将裂隙区分为4种情况,采取相应的结构面检测法进行检测,并自动计算结构面位置、倾角、倾向和宽度。其有效解决现有岩层特征探测方法速度慢、精度低等问题,能够有效提高岩层结构面探测智能化程度,为地下工程围岩控制措施提供设计依据。

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