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一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023100659484
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023100659484 | 专利名称 | 一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01V 1/28 (2006.01),G01V 1/30 (2006.01),G06F 17/10 (2006.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-01-16 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:51:13 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于反绎学习的矿井微震P波到时拾取模型构建方法，使用未标记的矿山微震数据集，进入地震深度神经网络模型训练，通过逻辑推理中的反绎学习结构，利用知识库中的专家知识，对模型进行更新，最终获得基于反绎学习的矿山微震P波到时拾取模型，利用最终结果模型对数据进行筛选，替换不符合知识库的台站数据，最终将选出的数据作为矿井微震P波到时拾取的数据，进一步提升模型对矿井微震相位拾取的正确率。本发明克服了现有地震识别模型不适用于矿井环境的缺点，解决了矿山微震波噪声大的问题，在有限的且未标记的数据集基础上，提升了模型准确度，鲁棒性强。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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