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一种基于强化学习的非线性双时间尺度工业系统H无穷组合控制方法

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专利号 2022114546330 专利名称 一种基于强化学习的非线性双时间尺度工业系统H无穷组合控制方法
专利类型 发明专利 国际分类 G05B13/04(2006.01)
申请人 中国矿业大学 申请地址 221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学
发明人 刘晓敏 申请日期 2022-11-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:50:55
专利摘要 本发明公开了一种基于强化学习的非线性双时间尺度工业系统H无穷组合控制方法,包括:利用奇异摄动理论,将原始H无穷控制问题进行分解得到快子问题和慢子问题,并引入坐标转换将快慢子问题重塑成两个标准的子问题;解决快慢子系统数据不可测的问题,进一步推导基于重构数据的H无穷强化学习迭代算法;在快慢时间尺度内分别引入执行‑评价‑扰动神经网络近似控制器、性能指标和扰动,基于最小二乘法迭代更新神经网络的权重,得到基于强化学习的快、慢H无穷控制器;再进行组合,得到非线性双时间尺度工业控制系统跨尺度强化学习组合H无穷控制器。本发明避免了在强化学习框架下设计双时间尺度工业系统控制器时潜在的高维和病态数值问题。

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