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一种基于深度概率图神经网络的乐器自动识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022113910283
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022113910283 | 专利名称 | 一种基于深度概率图神经网络的乐器自动识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G10L25/30,G10L25/51,G10L25/18,G10L25/27,G06N3/0464,G06N3/08 |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号 |
| 发明人 | 张健 | 申请日期 | 2022-11-08 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:50:51 |
| 专利摘要 | 一种基于深度概率图神经网络的乐器自动识别方法，对音频数据进行时间片划分，将一段音频划分为长度固定的N个时间片，同时记录每个时间片对应的标签；将得到的每个时间片的音频数据转化为梅尔频谱图像，然后对图像进行正则化处理；使用卷积神经网络对得到的正则化的梅尔频谱图像进行特征提取，再将提取的特征从二维映射为一维的形式，然后组合标签形成时间片梅尔频谱图像特征标签对；构建改进的条件受限制玻尔兹曼机模型，并获得条件概率分布；使用Gibbs采样来训练改进的CRBM模型；构造目标函数，并利用其训练改进的CRBM模型，获得乐器自动识别模型；输出预测的乐器标签。该方法可有效解决现有技术中复调音乐乐器难以准确识别的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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