欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-700-0065

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

免费询价在线咨询

专利号	2022113824339	专利名称	一种基于特征增强网络和GRU网络的图像去噪方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T5/00,G06T5/50,G06N3/0464,G06N3/08
申请人	中国矿业大学	申请地址	江苏省徐州市大学路1号
发明人	郭丽丽	申请日期	2022-11-07
下证状态	未知	更新时间	2025-01-10 07:50:50
专利摘要	本发明提供一种基于特征增强网络和GRU网络的图像去噪方法，采集不含噪声的图像和被不同程度噪声污染过的图像分别形成数据集；对获取的数据集进行预处理；搭建一个特征增强网络、一个基干网络、两层不同的GRU网络及一个重建网络，并依次连接形成初始去噪模型；设置训练最大轮数、收敛阈值和训练所需的其他超参数；调整并准备好训练数据集和测试数据集，开始对初始去噪模型进行端到端的训练；初始去噪模型在训练时输入的是带噪声的图像，输出的是去噪后的图像；损失函数收敛并达到最大训练轮次后，模型训练完毕；对训练完毕的模型进行保存，形成图像去噪模型；使用保存的模型进行图像去噪。该方法能显著的提高模型的去噪性能。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件