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一种基于虚拟分类器的高光谱图像领域自适应方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022112354317
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022112354317 | 专利名称 | 一种基于虚拟分类器的高光谱图像领域自适应方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/043 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01) |
| 申请人 | 中国矿业大学 | 申请地址 | 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院 |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-10-10 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:50:36 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于虚拟分类器的高光谱图像领域自适应方法，其用于无监督高光谱图像分类任务。首先，通过基于空‑谱近邻图的图卷积网络来提取高光谱图像的领域不变特征；然后，构建一个基于特征相似性度量的虚拟分类器来输出目标域样本的类别概率；此外，通过最小化真实和虚拟分类器之间的分歧，以使不同领域但具有相似特征的像素被分为同一个类别；最后，通过构造一个软原型对比损失并将其最小化，以对齐不同领域特征相似的样本且使不相似的样本互相远离。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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