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基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法

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专利号 2019106063312 专利名称 基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/006(2023.01),G06N3/126(2023.01),G06N20/10(2019.01)
申请人 江西财经大学 申请地址 330000 江西省南昌市昌北国家经济技术开发区双港东大街169号
发明人 钱忠胜 申请日期 2019-07-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:48:19
专利摘要 本发明公开了一种基于支持向量机回归模型的测试生成与重用系统及方法,包括:基于支持向量机回归模型的测试用例生成单元包括支持向量机回归模块和遗传算法模块,支持向量机回归模块是用于训练模拟计算适应度大小的模型,遗传算法模块用于引用所述支持向量机回归模块训练的模型生成测试用例;融入支持向量机回归模型的测试用例重用单元包括测试用例重用模块,在利用遗传算法测试程序时,通过进化中的种群个体及插桩法计算的适应度值作为样本来训练支持向量机回归模型,运用支持向量机回归模型在程序的测试用例集中查询适应度较高的测试数据,并将测试数据引用到新种群迭代的过程中,对每个被选中的个体以一定的概率与随机选择的引用个体进行交叉操作。

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卖方 企业营业执照
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