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一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法

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专利号 2023109405549 专利名称 一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 30/0601 (2023.01),G06Q 30/0202 (2023.01),G06Q 30/0282 (2023.01),G06F 17/16 (2006.01),G06N 3/0442 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 江西财经大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
发明人 申请日期 2023-07-28
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:48:17
专利摘要 本发明提供一种基于广义矩阵分解与遮蔽注意力的项目推荐方法,该方法通过广义矩阵分解为模型提供用户与项目、用户与时间、项目与时间的二阶交互信息,给予模型深层次的抽象特征,使其整体预测能力得以提升;部分项目序列和时间序列存在空值,在注意力机制过程中空值会占据一定的权重,从而影响项目与时间的特征提取,本发明通过将注意力进行遮蔽化,能够协助模型屏蔽空值的影响;本发明通过广义矩阵分解与遮蔽注意力提取用户‑项目‑时间的重要特征信息,预测用户评分,使得模型能更高效地利用评分信息,从而有效的为用户提供项目推荐列表。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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