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专利号	2023105192416	专利名称	基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F11/36,G06N3/006,G06N3/0464
申请人	江西财经大学	申请地址	江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
发明人	钱忠胜	申请日期	2023-05-10
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-01 11:19:03
专利摘要	本发明提出一种基于RBF神经网络与个体迁移的多路径覆盖测试方法，首先构建RBF神经网络预测模型，经过RBF神经网络预测模型预测出的适应度值筛选接近阈值的个体，再计算这部分个体的精确适应度值，以降低适应度值计算的时间复杂度；同时，根据这部分适应度值将优秀个体迁移至对应的子种群中，最后对子种群中的个体实施进化操作，生成新种群，重复上述过程，直至结束条件。本发明利用RBF神经网络预测模型预测适应度值，有效降低遗传算法的时间复杂度。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件