发明专利
专利类型未知
专利状态2019100643780
专利号专利号 | 2019100643780 | 专利名称 | 一种基于动态采样机制与RBF神经网络的区域车辆密度估计方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G08G1/017,G06K9/62,G06K9/00,G06N3/04 |
申请人 | 长安大学 | 申请地址 | 陕西省西安市碑林区南二环路中段 |
发明人 | 闫茂德 | 申请日期 | 2019-01-23 |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:48:07 |
专利摘要 | 本发明公开了一种基于动态采样机制与RBF神经网络的区域车辆密度估计方法,根据目标区域内车辆密度的采样信息,初步构建车辆密度数据库;对比多次车辆密度的估计值,以存储的采样数据作为RBF神经网络的输入变量,定义一组激活函数并建立基于RBF神经网络的估计模型;将卡尔曼滤波算法应用到基于RBF神经网络估计算法中;根据各个神经元网络的权重系数以及目标区域内车辆密度的相关度函数,估计目标区域内任意一点的车辆密度;最后通过判断估计结果是否满足任务需求,实现对目标区域内车辆密度的动态估计。本发明具有较快的估计效率、较低的运算负荷以及较高的估计精度,能够实时有效地估计目标区域内的时变车辆密度,具有广泛的应用空间与实用范围。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
专利状态:已下证
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