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基于自适应特征金字塔的花粉检测方法

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专利号 2020102327526 专利名称 基于自适应特征金字塔的花粉检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/70,G06N3/08,G06N3/04
申请人 北京工业大学 申请地址 北京市朝阳区平乐园100号
发明人 李建强 申请日期 2020-05-07
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-01 16:06:20
专利摘要 一种基于自适应特征金字塔的花粉检测方法属于计算机视觉领域。特征金字塔采用逐像素相加的方式融合卷积网络不同层的特征,由于不同层的特征的感受野、分辨率存在差异,采用逐像素相加的融合方式,使得特征融合时存在非对齐匹配。本发明提出一种自适应特征金子塔网络,让特征金字塔不同层之间的特征通过可学习的方式自适应对齐,在消除冗余特征的同时,扩充了特征金字塔网络的感受野,使关键特征获得更大的响应,提升特征金字塔网络的性能。本发明使用深度卷积网络Resnet‑50提取花粉图像特征,利用Resnet‑50不同模块学习到的特征建立自适应特征金字塔网络,从而建立基于自适应特征金字塔的花粉检测网络。该方法可以精确地检测出花粉图像中的花粉颗粒的类别和位置。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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