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一种基于深度学习的车牌识别方法及装置
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020101762050
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020101762050 | 专利名称 | 一种基于深度学习的车牌识别方法及装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/32(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/75(2022.01),G06V10/50(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06V30/166(2022.01),G06V30/18(2022.01),G06V30/19(2022.01),G06N3/084(2023.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 455000 河南省安阳市文峰区黄河大道西段安阳工学院 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-03-13 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:42:19 |
| 专利摘要 | 本发明实施例公开一种基于深度学习的车牌识别方法及装置，能够在采样得到视频图像后，计算每张视频图像对应的梯度概率直方图，并与预先计算得到的清晰车牌图像梯度概率直方图分布模板和模糊车牌图像梯度概率直方图分布模板进行对比，确定视频图像的清晰度置信度，进而可以仅对清晰度置信度较大的视频图像进行车牌识别，因此可以提高车牌识别的准确性。并且，在根据多张视频图像确定最终的车牌识别结果时，可以结合各视频图像对应的清晰度置信度进行计算，从而可以进一步提高车牌识别的准确性。本实施例中的卷积神经网络输出的车牌识别结果包含的字符位数与车牌数目一致，从而可以避免多识别或少识别字符的情况，提高车牌识别的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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