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一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021111030782
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021111030782 | 专利名称 | 一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V20/10(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | ||
| 发明人 | 李虎 | 申请日期 | 2021-09-18 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:40:02 |
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法，包括：预处理高分辨率遥感影像集合，并提取波段差值指数；通过波段差值指数与预处理后的影像集合融合获取数据集；通过对数据集裁剪获取黑臭水体样本集和一般水体样本集；将黑臭水体样本集和一般水体样本集作为训练数据，采用迁移学习和Inception‑V3卷积神经网络构建并训练获得高分辨率城市黑臭水体遥感识别模型Inception‑V3_7a；将待分类高分辨率遥感影像水体样本输入高分辨率城市黑臭水体遥感识别模型Inception‑V3_7a进行分类，获得分类结果。本发明的目的在于提供一种利用Inception‑V3卷积神经网络的改进模型进行城市黑臭水体遥感识别的方法，其适用城市更加广泛。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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