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一种基于多尺度特征挖掘与反思机制的遥感变化检测方法

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专利号 2024105583378 专利名称 一种基于多尺度特征挖掘与反思机制的遥感变化检测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06V 10/80 (2022.01),G06T 3/4007 (2024.01)
申请人 滁州学院 申请地址 安徽省滁州市琅琊西路2号
发明人 申请日期 2024-05-08
下证状态 未知 更新时间 2025-01-10 07:38:35
专利摘要 本发明公开了一种基于多尺度特征挖掘与反思机制的遥感变化检测方法,属于遥感图像处理技术领域,适用于土地调查、城市建筑物监测和生态监测等领域。实现步骤是:1、多尺度特征挖掘模块(MSFE)构建;2、嵌入多尺度特征挖掘模块的遥感变化检测神经网络构建;3、反思神经网络模块构建;4、模型训练与结果输出。本发明与现有遥感变化检测方法相比,所述多尺度特征挖掘模块能够高效挖掘多尺度特征信息。另外,所述反思神经网络模块是一种适用于遥感变化检测任务中难样本挖掘技术,能够改善遥感变化检测神经网络的检测结果精度。

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