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基于深度学习的森林扰动监测方法、系统、设备及介质
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023108267946
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023108267946 | 专利名称 | 基于深度学习的森林扰动监测方法、系统、设备及介质 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/13 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/04 (2023.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 20/10 (2022.01) |
| 申请人 | 滁州学院,安徽师范大学 | 申请地址 | 安徽省滁州市会峰西路1号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2023-07-07 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:38:33 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种深度学习的森林扰动监测方法、系统、设备及介质，涉及森林监测领域，该方法包括：对待监测区域的历史遥感影像进行特征提取获得遥感特征集；遥感特征集中包括历史遥感影像中各像元的特征；基于遥感特征集构建随机森林模型，并基于基尼系数法确定遥感特征集中各特征的重要性；根据各特征的重要性从多个特征中筛选出优选特征；基于历史遥感影像和优选特征构建数据集，数据集中每个样本包括输入数据和标签数据，输入数据为遥感影像样本中各像元的各优选特征，标签数据为各像元真实地表数据；根据数据集训练深度学习网络，将训练好的深度学习网络作为森林扰动监测模型。本发明实现了大范围、精细化且准确的森林扰动实时监测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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